
Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
Cria avaliadores de LLM a partir de traces de produção e os grava no Datadog como rascunhos, após confirmação
por DatadogPublicada pela própria empresa
Atualizada no GitHub em 22 de outubro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.
Bootstrap evaluators from production traces — by default propose online LLM-judge evaluators and, after you confirm, create them in Datadog as disabled drafts…
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a LLM Obs Eval Bootstrap, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
1x llm-obs-eval-bootstrapR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/datadog-labs/agent-skills
Comparativo entre Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1: diferenças de raciocínio, gasto da janela de 5 horas, planos e como trocar no /model.