
Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
O Claude troca o prompt escrito na mão por um programa em DSPy que se ajusta com os seus exemplos e mede se a resposta melhorou.
por FirecrawlPublicada pela própria empresa
Atualizada no GitHub em 6 de fevereiro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.
A skill ensina o Claude a usar o DSPy, um framework em Python de Stanford. Em vez de escrever o prompt, você diz o que entra e o que sai (pergunta vira resposta, texto vira resumo em tópicos) e escolhe o módulo: resposta direta, raciocínio passo a passo, agente com ferramentas ou código que faz a conta.
Com uns exemplos certos e uma métrica, os otimizadores (BootstrapFewShot, MIPRO) testam variações e ficam com a que acerta mais. O Claude mede a nota antes e depois, salva a versão otimizada num arquivo e carrega de novo quando precisar.
Dá pra montar RAG com ChromaDB, extrair dados num formato fixo com Pydantic e usar um modelo barato numa etapa e um forte em outra. Funciona com Claude, OpenAI ou um modelo local pelo Ollama.
Build complex AI systems with declarative programming, optimize prompts automatically, create modular RAG systems and agents with DSPy - Stanford NLP's…
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Dspy, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
De Python com o pacote dspy e de um modelo: a chave de API da Anthropic ou da OpenAI, pagas por uso, ou um modelo local no Ollama, sem custo. Pra otimizar, precisa também de alguns exemplos com a resposta certa e de uma métrica.
Roda: é um guia com código Python, que qualquer agente que escreve e executa código consegue seguir.
Pode sair. O otimizador chama o modelo muitas vezes pra testar variações (o exemplo do MIPRO usa 100 tentativas), e cada chamada gasta da sua chave. Começar com o módulo simples e só otimizar quando tiver dados é o que a própria skill recomenda.
1x dspyR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/ai-research-skills
Comparativo entre Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1: diferenças de raciocínio, gasto da janela de 5 horas, planos e como trocar no /model.