
Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
O Claude instala o llama.cpp, escolhe o modelo e a compressão que cabem na sua máquina e deixa uma IA rodando local, com chat e API própria.
por FirecrawlPublicada pela própria empresa
Atualizada no GitHub em 6 de fevereiro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.
A skill ensina o Claude a usar o llama.cpp, que roda modelos de IA abertos direto no processador, em Mac com chip Apple, em placas AMD e Intel e até num Raspberry Pi, sem depender de placa NVIDIA. Ele instala pelo brew ou compila o código com a aceleração certa pra sua máquina.
Depois baixa o modelo em formato GGUF do Hugging Face e escolhe a compressão: o Q4_K_M é o padrão recomendado e deixa um modelo de 7B em uns 4 GB. Dá pra conversar no terminal, processar uma lista de prompts de uma vez ou forçar a saída em JSON válido.
Com o llama-server, ele sobe uma API no mesmo formato da OpenAI na porta 8080: um programa que já usa a API da OpenAI passa a usar o seu modelo local trocando só o endereço. A skill também diz quando vale trocar pro vLLM ou pro TensorRT-LLM.
Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is…
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Llama Cpp, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
Do llama.cpp instalado (pelo brew ou compilado) e de um modelo em GGUF baixado do Hugging Face. Não tem chave nem conta paga; o limite é a memória do seu computador, que define o tamanho de modelo e a compressão que cabem.
Roda: são comandos de terminal e um pouco de Python, que qualquer agente que executa comandos consegue seguir.
Não. Roda só no processador; se tiver chip da Apple, placa NVIDIA ou AMD, o Claude passa parte do modelo pra ela e a resposta sai mais rápido. Nas medições da skill, um modelo de 7B em Q4_K_M dá uns 50 tokens por segundo num Mac M3 Max e 120 numa RTX 4090.
1x llama-cppR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/ai-research-skills
Comparativo entre Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1: diferenças de raciocínio, gasto da janela de 5 horas, planos e como trocar no /model.