
Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
Classifica traces de produção, acha a causa de falhas e cria avaliadores de LLM no Datadog
por DatadogPublicada pela própria empresa
Atualizada no GitHub em 22 de outubro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no skills.sh e no GitHub.
End-to-end Agent Observability pipeline for an instrumented ml_app — classify production traces, root-cause failures, bootstrap evaluators, then (optionally)
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Agent Observability Eval Pipeline, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
1x agent-observability-eval-pipelineR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/datadog-labs/agent-skills
Comparativo entre Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1: diferenças de raciocínio, gasto da janela de 5 horas, planos e como trocar no /model.