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Agent Observability Eval Bootstrap skill

Cria avaliadores de LLM a partir de traces de produção e os registra no Datadog como rascunhos desativados

por DatadogPublicada pela própria empresa

instalações
548
estrelas no GitHub
178
No skills.sh desde
junho de 2026
Licença
MIT

Atualizada no GitHub em 22 de outubro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no skills.sh e no GitHub.

Nas palavras de quem fez

Bootstrap evaluators from production traces — by default propose online LLM-judge evaluators and, after you confirm, create them in Datadog as disabled drafts…

Datadog, no SKILL.md

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

  • Gen Agent Trust HubPassou
  • SocketPassou
  • SnykAlerta

Perguntas

Como instalar a Agent Observability Eval Bootstrap no Claude Code?

Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Agent Observability Eval Bootstrap, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.

Levar essa skill

1x agent-observability-eval-bootstrapR$ 0,00

TotalR$ 0,00

A skill sai aqui mesmo, na hora. Seus dados eu uso pra falar com você sobre o MazyOS.

Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/datadog-labs/agent-skills

Aprenda a usar

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