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Sglang skill

O Claude sobe um modelo aberto na sua GPU, que responde sempre no JSON que o seu sistema espera e reaproveita o cache quando o prompt se repete.

por FirecrawlPublicada pela própria empresa

instalações
33
estrelas no GitHub
22
No skills.sh desde
março de 2026
Licença
MIT

Atualizada no GitHub em 6 de fevereiro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.

O que ela faz

A skill ensina o Claude a usar o SGLang, servidor que roda modelos abertos como Llama, Qwen, Mistral e DeepSeek na sua máquina ou no seu servidor com GPU. Ele instala pelo pip, sobe o servidor numa porta e liga o seu código a ele, inclusive pela mesma API da OpenAI, trocando só o endereço.

O forte é a saída estruturada: o Claude escreve chamadas em que a resposta do modelo fica presa a um JSON com esquema, a uma regex (de e-mail, por exemplo) ou a uma gramática. Serve pra extrair dados de texto sem precisar consertar resposta quebrada depois.

Também cobre o RadixAttention, cache que reaproveita o começo repetido dos prompts (instrução de sistema, exemplos, histórico da conversa), chamada de ferramentas pra agentes, modelos de visão, várias GPUs em paralelo e decodificação especulativa com um modelo menor de rascunho.

Nas palavras de quem fez

Fast structured generation and serving for LLMs with RadixAttention prefix caching. Use for JSON/regex outputs, constrained decoding, agentic workflows with…

Firecrawl, no SKILL.md

Quando usar

  • Rodar um modelo aberto no seu servidor em vez de pagar API por chamada
  • Extrair dados de texto sempre no mesmo formato de JSON
  • Acelerar um agente que manda o mesmo prompt de sistema toda hora
  • Trocar a API da OpenAI por um modelo próprio sem reescrever o código
  • Decidir entre SGLang, vLLM e TensorRT-LLM pro seu caso

Depois de instalar, é só pedir assim

  • Sobe o SGLang com o Llama 3 8B na porta 30000 e me mostra como chamar pela API da OpenAI
  • Escreve uma função que lê a descrição do produto e devolve um JSON com nome, preço e categoria, usando esquema no SGLang
  • Meu agente repete o mesmo prompt de sistema em toda chamada; configura o SGLang pra aproveitar o cache de prefixo

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

  • Gen Agent Trust HubPassou
  • SocketPassou
  • SnykAlerta

Perguntas

Como instalar a Sglang no Claude Code?

Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Sglang, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.

O que a sglang skill precisa pra funcionar?

De uma máquina com GPU (NVIDIA com CUDA 11.8 ou mais nova, ou AMD com ROCm; no Mac com chip M o suporte é experimental), de Python com os pacotes sglang, torch e transformers e dos pesos do modelo, baixados do Hugging Face. Não pede chave de API paga: o modelo roda no seu hardware.

Ela deixa o Claude mais rápido?

Não. Ela não roda o Claude nem mexe na sua assinatura. Serve pra hospedar um modelo aberto próprio, num servidor com placa de vídeo, e programar em cima dele.

Roda no Codex e no Antigravity?

Sim. A skill é texto com comandos de terminal e código Python, então qualquer agente que rode comando na sua máquina consegue seguir. Quem limita é a GPU, não o agente.

Levar essa skill

1x sglangR$ 0,00

TotalR$ 0,00

A skill sai aqui mesmo, na hora. Seus dados eu uso pra falar com você sobre o MazyOS.

Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/ai-research-skills

Aprenda a usar

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