Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
Evaluating LLMS Harness skill
Avalia LLMs em mais de 60 benchmarks, como MMLU e HumanEval, com o lm-evaluation-harness
- instalações
- 33
- estrelas no GitHub
- 22
- No skills.sh desde
- março de 2026
- Licença
- MIT
Atualizada no GitHub em 6 de fevereiro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.
Nas palavras de quem fez
Evaluates LLMs across 60+ academic benchmarks (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag). Use when benchmarking model quality, comparing models, reporting…
Segurança
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
- Gen Agent Trust HubPassou
- SocketPassou
- SnykPassou
Perguntas
Como instalar a Evaluating LLMS Harness no Claude Code?
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Evaluating LLMS Harness, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
Levar essa skill
1x evaluating-llms-harnessR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/ai-research-skills
Aprenda a usar
- Modelos do Claude: Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 e Haiku
Comparativo entre Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 e Fable 5.1: diferenças de raciocínio, gasto da janela de 5 horas, planos e como trocar no /model.
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