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Axolotl skill

O Claude escreve e ajusta o arquivo de configuração do Axolotl pra treinar um modelo aberto com os seus dados, de uma placa de vídeo a várias máquinas.

por FirecrawlPublicada pela própria empresa

instalações
29
estrelas no GitHub
22
No skills.sh desde
março de 2026
Licença
MIT

Atualizada no GitHub em 6 de fevereiro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.

O que ela faz

O Axolotl treina modelos de IA abertos a partir de um arquivo YAML: você descreve modelo, dados e método, e ele roda. A skill é a documentação oficial empacotada pro Claude consultar, com padrões prontos e referências de API, formatos de dataset e configuração.

Ela cobre mais de 100 modelos, LoRA e QLoRA, ajuste por preferência e por reforço (DPO, KTO, ORPO, GRPO), modelos de visão e treino quantizado. Nos formatos de dados, explica conversa com chat template, instrução, pré-treino e texto sem template.

Pra treino grande, mostra FSDP, DeepSpeed, várias máquinas, paralelismo de contexto e o teste de NCCL que acha gargalo entre placas. Também ensina a juntar o LoRA no modelo e salvar comprimido, com uns 40% menos disco e compatível com o vLLM.

Nas palavras de quem fez

Expert guidance for fine-tuning LLMs with Axolotl - YAML configs, 100+ models, LoRA/QLoRA, DPO/KTO/ORPO/GRPO, multimodal support…

Firecrawl, no SKILL.md

Quando usar

  • Montar o YAML de um fine-tuning com QLoRA
  • Formatar o dataset de conversa no padrão que o Axolotl aceita
  • Treinar com DPO a partir de pares de respostas boa e ruim
  • Distribuir o treino em várias placas com FSDP ou DeepSpeed
  • Juntar o LoRA treinado no modelo base pra publicar

Depois de instalar, é só pedir assim

  • Escreve um YAML do Axolotl pra treinar o Mistral 7B em QLoRA com o meu dataset de conversas em JSONL
  • Converte essa planilha de perguntas e respostas pro formato de conversa que o Axolotl aceita
  • Meu treino em 4 placas está lento; configura o FSDP no YAML e me diz como testar a velocidade entre elas

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

  • Gen Agent Trust HubPassou
  • SocketPassou
  • SnykPassou

Perguntas

Como instalar a Axolotl no Claude Code?

Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Axolotl, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.

O que a axolotl skill precisa pra funcionar?

De Python com axolotl, torch, transformers, datasets, peft, accelerate e deepspeed, e de placa de vídeo com memória pro modelo que você vai treinar, na sua máquina ou alugada na nuvem. A documentação também cobre rodar no Modal.

Roda no Codex e no Antigravity?

Roda: é documentação e configuração em YAML e Python, que qualquer agente que lê arquivos e executa comandos consegue usar.

Qual a diferença pra skill do Unsloth?

As duas treinam modelos abertos. O Axolotl é guiado por arquivo YAML e a documentação dele dá bastante espaço a treino em várias placas e várias máquinas, com FSDP e DeepSpeed; o Unsloth promete treino de 2 a 5 vezes mais rápido gastando menos memória.

Levar essa skill

1x axolotlR$ 0,00

TotalR$ 0,00

A skill sai aqui mesmo, na hora. Seus dados eu uso pra falar com você sobre o MazyOS.

Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/ai-research-skills

Aprenda a usar

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