Pymc skill

O que ela faz

PyMC é a biblioteca Python de estatística bayesiana: em vez de um número só, o modelo dá a faixa de incerteza de cada estimativa. A skill guia o Claude em oito passos, da pergunta e da escolha das distribuições até a previsão em dado novo, inclusive em modelos hierárquicos por grupo.

Antes de ajustar, ele testa se as suposições iniciais (os priors) geram dados plausíveis. Depois roda várias cadeias com semente fixa e confere R-hat, tamanho efetivo da amostra e divergências, avisando que diagnóstico sem alerta não prova que o modelo convergiu.

Vêm dois modelos de exemplo prontos (regressão linear e hierárquica), scripts de diagnóstico que geram relatório e um comparador de modelos por validação cruzada (PSIS-LOO), que também combina as previsões dos modelos por peso. Tudo roda local, na versão 6.3.2 do PyMC.

Nas palavras de quem fez

Quando usar

• Estimar o resultado de uma campanha com a incerteza junto, não um número só
• Analisar dados separados por grupo, como lojas, turmas ou pacientes
• Prever o resultado de um grupo que ainda não tem dados
• Conferir se um modelo bayesiano convergiu de verdade
• Escolher entre dois modelos pela qualidade da previsão

Depois de instalar, é só pedir assim

• Monta um modelo bayesiano no PyMC pra taxa de conversão de cada loja e me mostra a incerteza de cada uma
• Roda os diagnósticos nesse modelo PyMC e me diz se dá pra confiar no resultado
• Compara esses dois modelos com LOO e me explica qual prevê melhor

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

• Gen Agent Trust HubPassou
• SocketPassou
• SnykPassou

Perguntas