Semantic Kernel skill

O agente escreve e revisa código do Semantic Kernel seguindo a documentação atual da Microsoft, em C# ou Python, conforme o seu projeto.

por GitHubPublicada pela própria empresa

instalações: 1.700
estrelas no GitHub: 40,4 mil
No skills.sh desde: março de 2026
Licença: MIT

Atualizada no GitHub em 26 de outubro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no skills.sh e no GitHub.

GitHub
semantic-kernel
O agente escreve e revisa código do Semantic Kernel seguindo a documentação atual da Microsoft, em C# ou Python, conforme o seu projeto.OficialAuditada1.700 instalações, grátis

O que ela faz

O Semantic Kernel é a biblioteca da Microsoft pra montar aplicativos com IA: plugins, chamada de funções pelo modelo e integração com OpenAI e Azure. A skill orienta o agente a criar, atualizar, refatorar, explicar ou revisar projetos feitos com ela.

Primeiro ele descobre a linguagem pelos arquivos do projeto: .cs, .csproj ou .sln levam ao caminho .NET; .py, pyproject.toml ou requirements.txt levam ao Python. Cada caminho tem um guia próprio, com pacotes, repositório e exemplos oficiais.

Antes de propor qualquer coisa, consulta a documentação e os exemplos atuais da Microsoft, de preferência pelo MCP do Microsoft Docs, em vez de confiar na memória. E segue o básico: código assíncrono, tratamento de erro e log explícitos, tipagem forte e os conectores prontos pra Azure AI Foundry, Azure OpenAI e OpenAI.

Nas palavras de quem fez

Create, update, refactor, explain, or review Semantic Kernel solutions using shared guidance plus language-specific references for .NET and Python.

GitHub, no SKILL.md

Quando usar

Começar um assistente em C# ou Python com o Semantic Kernel
Atualizar um projeto antigo que usa uma API que já mudou
Criar um plugin pro modelo chamar uma função do seu sistema
Entender o que faz um código do Semantic Kernel escrito por outra pessoa

Depois de instalar, é só pedir assim

Cria um assistente em Python com Semantic Kernel que consulta meu catálogo de produtos por um plugin
Revisa esse projeto em C# e aponta o que está fora do padrão atual do Semantic Kernel
Me explica como esse código usa a chamada de funções do Semantic Kernel

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

Gen Agent Trust HubPassou
SocketPassou
SnykPassou

Perguntas

Como instalar a Semantic Kernel no Claude Code?

Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Semantic Kernel, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.

O que precisa pra funcionar?

A skill não pede nada além do agente. O projeto que ela ajuda a montar vai precisar de um serviço de modelo, como OpenAI, Azure OpenAI ou Azure AI Foundry, que cobra por uso. O MCP do Microsoft Docs ajuda, mas é opcional.

Roda no Codex e no Antigravity?

Sim. É um texto de orientação com links pra guias de .NET e Python. Vem da coleção awesome-copilot, do GitHub, mas qualquer agente consegue seguir.

O que ela não faz?

Não cobre outras linguagens além de C#/.NET e Python. E não dispensa a documentação: a própria skill manda conferir a versão atual antes de escrever código.

Levar essa skill

1x semantic-kernelR$ 0,00

TotalR$ 0,00

Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/github/awesome-copilot

Aprenda a usar

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