
Claude Code
com o Claudinho
O Claude no terminal: o que o Vagner usa nos vídeos.
O Claude transforma gravação de reunião, aula ou entrevista em texto ou legenda, rodando no seu computador, sem pagar API.
por FirecrawlPublicada pela própria empresa
Atualizada no GitHub em 24 de março de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no GitHub.
A skill ensina o Claude a usar o Whisper, o modelo de transcrição da OpenAI, pela linha de comando e direto na sua máquina. Ele pega um arquivo de áudio, como mp3 ou m4a, e devolve o texto em .txt ou a legenda em .srt, na pasta que você escolher.
Também traduz a fala de outra língua pra texto em inglês. Dá pra escolher o tamanho do modelo: os menores são mais rápidos e os maiores acertam mais, e o padrão nessa instalação é o turbo. Na primeira vez, o modelo é baixado pra pasta ~/.cache/whisper e fica guardado ali.
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.
Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Openai Whisper, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.
Não. O Whisper roda no seu computador, sem API e sem custo por minuto. Pra quem prefere a API paga da OpenAI, o mesmo repositório tem outra skill, a openai-whisper-api.
O programa whisper. A skill instala pelo Homebrew (brew install openai-whisper), o caminho natural no Mac. O primeiro uso baixa o modelo escolhido, e os modelos maiores pedem uma máquina mais forte.
Sim, desde que o agente consiga rodar comandos no terminal da sua máquina. A skill é só o roteiro de uso do whisper.
1x openai-whisperR$ 0,00
TotalR$ 0,00
Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/firecrawl/openclaw
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