Github Deep Research skill

Cola o link de um repositório e recebe um relatório com a história do projeto, os números, os pontos fortes e fracos e a fonte de cada afirmação.

por bytedance

instalações: 2.900
estrelas no GitHub: 84,4 mil
No skills.sh desde: fevereiro de 2026
Licença: MIT

Atualizada no GitHub em 26 de outubro de 2026. Dados conferidos em 26 de outubro de 2026, no skills.sh e no GitHub.

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Cola o link de um repositório e recebe um relatório com a história do projeto, os números, os pontos fortes e fracos e a fonte de cada afirmação.2.900 instalações, grátis

O que ela faz

Pesquisa um repositório do GitHub em quatro rodadas. Primeiro roda um script em Python que puxa da API do GitHub o resumo, o README, as pastas, as linguagens, quem contribui, commits, issues, pull requests e versões. Depois busca na web visão geral, arquitetura, comparação com alternativas e problemas conhecidos.

Pesa as fontes: documentação oficial primeiro, depois blogs técnicos, notícias, fóruns como Reddit e Hacker News, e rede social por último. Confirma datas pelos commits, procura duas fontes independentes pra cada afirmação e aponta quando elas se contradizem.

Entrega um arquivo Markdown com resumo executivo, linha do tempo por fases, análises, tabelas de métricas, pontos fortes e fracos, diagramas em Mermaid, a fonte citada logo depois de cada afirmação e o grau de confiança de cada conclusão.

Nas palavras de quem fez

Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth…

bytedance, no SKILL.md

Quando usar

Avaliar se uma ferramenta de código aberto é confiável antes de adotar
Comparar um projeto do GitHub com os concorrentes
Entender a história de um projeto: quando nasceu, quem mantém e se ainda anda
Preparar um post ou vídeo sobre uma ferramenta com dados e fontes

Depois de instalar, é só pedir assim

Faz uma pesquisa profunda sobre github.com/bytedance/deer-flow e me entrega o relatório
Compara esse repositório com as alternativas e me diz os pontos fortes e fracos
Monta a linha do tempo desse projeto pelos commits e pelas versões

Segurança

Gen Agent Trust Hub, Socket e Snyk leem o código da skill atrás de comando perigoso, dado vazando e instrução escondida. Alerta não é reprovação: quer dizer que vale ler o que a skill faz antes de instalar.

Gen Agent Trust HubPassou
SocketPassou
SnykAlerta

Perguntas

Como instalar a Github Deep Research no Claude Code?

Toca em Levar, aqui nesta página, e deixa seu nome, e-mail e WhatsApp (é uma vez só). Aparece uma frase pronta: cola ela no Claude Code, que ele mesmo instala a Github Deep Research, e a skill passa a valer na próxima conversa. A mesma frase serve no Codex. Se preferir fazer na mão, o passo a passo está em como instalar skills no Claude Code.

Precisa de chave do GitHub?

Não é obrigatório. O script funciona sem token e aceita um GITHUB_TOKEN pra ter um limite maior de consultas. Precisa de Python na máquina e de busca na web pras rodadas de pesquisa.

O relatório é sempre certeiro?

Ele depende do que está público na API do GitHub e na web. Por isso cada conclusão vem com grau de confiança: alto quando há documentação oficial e várias fontes, baixo quando a informação vem de rede social ou não foi confirmada.

Roda no Codex e no Antigravity?

Sim, desde que o agente rode Python e tenha busca na web.

Levar essa skill

1x github-deep-researchR$ 0,00

TotalR$ 0,00

Levar precisa do JavaScript ligado. O código da skill está no GitHub: github.com/bytedance/deer-flow

Aprenda a usar

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